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Why this grade This listing scored 18/100, which is an F. It lost the most ground on pay transparency. See the breakdown
- Description depth 20 / 20 How much the posting actually says about the work, measured in characters of real text.
- Remote clarity 8 / 15 Whether "remote" means anywhere, or is quietly restricted to one country.
- Corroboration 5 / 10 Whether more than one source carries this listing.
- Role specificity 0 / 10 Whether the listing is tagged well enough to tell what the role actually is.
- Freshness 0 / 15 How recently it was posted. Older postings are likelier to be filled or abandoned.
- Pay transparency 0 / 25 A published salary range, worth more than any other single factor because it is what a candidate cannot find out without applying.
-15 Ghost-job penalty — Deducted for signals that this posting may not be a real, currently-open role — staleness, repeated relisting, or talent-pool language.
Every figure above is arithmetic over the posting itself — its salary field, its text, its age, its tags and how many sources carry it. How the grades work →
Sobre Tenpo
¡En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile!
Hoy somos más de 400 profesionales unidos por un hito histórico: somos el primer Neobanco del país. Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas.
Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro.
En Tenpo somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos humanos: conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país.
El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión.
Con N de Neobanco. #TenpoConNdeNeobanco 💚
Sobre el Cargo
En Tenpo, estamos buscando a nuestro/a próximo/a Ingeniero de Modelado de Datos. Quién tendrá el objetivo de diseñar, construir y optimizar modelos de datos robustos, escalables y de alta calidad dentro de nuestro Data Warehouse corporativo (BigQuery). Serás el puente técnico entre la infraestructura de datos cruda y las capas de consumo, creando estructuras analíticas limpias y consistentes que permitan a los equipos de negocio explotar la información de forma autónoma, confiable y segura en un entorno de neobanco regulado.
Responsabilidades del cargo
Modelado y Arquitectura Analítica: Diseñar modelos entidad-relación y definir métricas, relaciones y cardinalidades para construir los maestros corporativos y productos de datos.
Modelos Dimensionales y Capa Semántica: Implementar esquemas Star/Snowflake, dimensiones conformadas y Slowly Changing Dimensions (SCD) garantizando lógica de negocio reutilizable.
Desarrollo y Orquestación ELT: Construir pipelines de transformación con Dataform o dbt, asegurando trazabilidad, rendimiento y disponibilidad de la data analítica.
Calidad y Gobernanza: Implementar controles automatizados de calidad, mantener la documentación en el catálogo de datos y garantizar el cumplimiento de estándares de gobierno.
Habilitación Self-Service: Transformar necesidades complejas en productos de datos intuitivos y listos para el consumo de analistas y squads de producto.
Buenas Prácticas Técnicas: Aplicar control de versiones (Git), CI/CD, optimización de consultas en BigQuery y monitoreo continuo bajo metodologías ágiles.
¿Qué necesitas para postular?
Formación: Titulado/a de Ingeniería Civil Informática, Computación, Sistemas, Estadística o carrera afín.
Experiencia: Mínimo 3 años en roles de datos, con al menos 2 años diseñando e implementando modelos de datos en producción dentro de un Data Warehouse Cloud.
SQL Avanzado: Dominio experto en consultas analíticas complejas, optimización (CTEs, window functions, particionamiento).
Herramientas de Transformación: Experiencia práctica utilizando dbt o Dataform en entornos de trabajo colaborativo.
Ecosistema Cloud & DW: Conocimiento sólido en BigQuery (o Snowflake/Redshift) y conceptos de modelado dimensional.
Control de Versiones: Uso fluido de Git (branches, PRs, code review).
Python: Nivel intermedio para automatización y procesamiento de datos.
Deseables (Plus):
Experiencia previa en Fintech, Neobancos o Industria Financiera.
Manejo de orquestadores como Apache Airflow / Cloud Composer.
Nociones de Data Contracts, observabilidad y gobernanza de datos.
Certificaciones Cloud o de dbt (dbt Analytics Engineering, GCP Data Engineer).
Beneficios de Trabajar en Tenpo
📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación.
👩💻 Teletrabajo.
🎂 Día del cumpleaños libre.
🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres.
💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).
🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).
✨ Entre muchos otros!!!
En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+.
¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! 🚀
Originally posted on Himalayas
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- 25 Jul 2026 Himalayas first sighting
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