Description review
Engenheiro Dados Especialista
Stefanini · Brazil · back to the listing
HR standards
48/100
poor
Title ↔ description
81/100
solid
Reads as
Data Engineer
100% confident
How others title the same work
Large employers
- Senior Software Engineer - Data Platform Coinbase
- Senior Security Data Engineer Doordash
- Data Engineer, Product Analytics Meta
- Senior Staff Data Engineer Mozilla
- Staff, Analytics Engineer, GTM Data Science & Analytics Twilio
Startups
- Senior Data Engineer Camber
- Cardog | Toronto, Canada or REMOTE | Full-time Cardog
- Connie Health | Senior Analytics Engineer | Boston, MA | HYBRID | $150k-$185k + equity Connie Health
- DoubleVerify (DV Scibids) | Sr. Data Engineer I | ONSITE/HYBRID - New York, NY (3x/week) | Full-time | $89K–$178K DoubleVerify (DV Scibids)
- Forecasting Research Institute (FRI) | Data Engineer | REMOTE | Full-time Forecasting Research Institute (FRI)
What the listing never says
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
- No location or timezone policy stated, so a candidate cannot tell where they may work from. Scope clarity
The listing, marked up
Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
#LIREMOTE
Estamos buscando um Engenheiro de Dados Especialista. O profissional será responsável por apoiar atividades de exploração, limpeza e análise de dados, contribuindo para a avaliação da qualidade dos dados. Atuará na construção de scripts e pipelines utilizando linguagens de programação como Python/Pyspark, além de auxiliar na criação de visualizações e dashboards que apoiem a tomada de decisões baseada em dados.
Requisitos obrigatórios:
- Experiência com AWS;
- Experiência com Apache Airflow;
• Experiência e/ou estudo com Databricks;
• Conhecimento em SQL, PYTHON, SPARK/pyspark, SHELL SCRIPT.
Diferenciais:
- Conhecimento em AZURE;
- Conhecimento em Docker/Kubernets;
- Conhecimento em Power BI;
- Conhecimento em SSIS;
- Conhecimento em Terraform.
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Originally posted on Himalayas
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
#LIREMOTE
Estamos buscando um Engenheiro de Dados Especialista. O profissional será responsável por apoiar atividades de exploração, limpeza e análise de dados, contribuindo para a avaliação da qualidade dos dados. Atuará na construção de scripts e pipelines utilizando linguagens de programação como Python/Pyspark, além de auxiliar na criação de visualizações e dashboards que apoiem a tomada de decisões baseada em dados.
Requisitos obrigatórios:
- Experiência com AWS;
- Experiência com Apache Airflow;
• Experiência e/ou estudo com Databricks;
• Conhecimento em SQL, PYTHON, SPARK/pyspark, SHELL SCRIPT.
Diferenciais:
- Conhecimento em AZURE;
- Conhecimento em Docker/Kubernets;
- Conhecimento em Power BI;
- Conhecimento em SSIS;
- Conhecimento em Terraform.
Informações adicionais
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🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
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