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C
18h ago
Staff Machine Learning Engineer
Uber Chicago, IL; New York, NY; San Francisco, CA; Seattle, WA; Sunnyvale, CA
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D
1d ago
Blue Pearl United States
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B
1d ago
Senior Principal Machine Learning Engineer
Cotiviti United States $250k - $280k/yr
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D
1d ago
Jumio Anywhere in the World
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Why this grade This listing scored 45/100, which is a D. It lost the most ground on pay transparency. See the breakdown
- Description depth 20 / 20 How much the posting actually says about the work, measured in characters of real text.
- Freshness 12 / 15 How recently it was posted. Older postings are likelier to be filled or abandoned.
- Remote clarity 8 / 15 Whether "remote" means anywhere, or is quietly restricted to one country.
- Corroboration 5 / 10 Whether more than one source carries this listing.
- Role specificity 0 / 10 Whether the listing is tagged well enough to tell what the role actually is.
- Pay transparency 0 / 25 A published salary range, worth more than any other single factor because it is what a candidate cannot find out without applying.
Every figure above is arithmetic over the posting itself — its salary field, its text, its age, its tags and how many sources carry it. How the grades work →
This listing does not state a salary
$163k – $276k
That is the middle half of what comparable roles paid on this board over the last 90 days — 31 listings that did publish a figure, median $179k. It is not this employer's offer, and we have no idea what they pay. It is only what the rest of the market advertised.
Sobre Tenpo
¡En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile!
Hoy somos más de 450 profesionales unidos por un hito histórico: somos el primer Neobanco del país. Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas.
Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro.
En Tenpo somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos humanos: conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país.
El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión.
Con N de Neobanco. #TenpoConNdeNeobanco 💚
Sobre el Cargo
En Tenpo, estamos buscando a nuestro/a próximo/a "Ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad (MLSecOps)". Quien tendrá la misión de diseñar, desarrollar, operacionalizar y mantener modelos analíticos, predictivos y de inteligencia artificial aplicados a la ciberseguridad y fraude, transformando la detección tradicional basada en reglas hacia un análisis de comportamiento de detección temprana.
Responsabilidades del cargo
Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning / Deep Learning orientados a la detección de anomalías de red, comportamiento de usuarios (UEBA) y patrones complejos de fraude.
Empaquetar, desplegar y escalar los modelos analíticos en los entornos de producción de la gerencia de seguridad, integrándolos con los flujos de ingesta de datos y asegurando la trazabilidad del ciclo de vida del modelo.
Supervisar el rendimiento de los modelos en producción, identificando desviaciones (model drift) y ajustándolos periódicamente para mantener altos niveles de precisión.
Mantener el versionamiento, documentación y trazabilidad completa de todos los modelos productivos, asegurando que el ciclo de vida sea auditable y reproducible.
¿Qué necesitas para postular?
Ser titulado/a de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Estadística, Matemáticas, Física o alguna carrera afín que tenga un fuerte componente cuantitativo y computacional.
Contar con experiencia de 2 a 4 años en roles de Data Science, MLOps o Machine Learning Engineering.
Demostrar competencias sólidas en manejo de datos y modelos de machine learning (regresiones, clasificaciones).
Tener dominio excluyente de lenguajes y frameworks AI/ML como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Numpy y CuPy.
Poseer experiencia práctica comprobable en entornos MLOps como MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning o Vertex AI.
Contar con dominio avanzado de procesamiento de datos (SQL, Pandas) y métricas de evaluación de modelos como Precision, Recall, F1-Score, AUC-ROC y AUC-PR.
Beneficios de Trabajar en Tenpo
📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación.
👩💻 Teletrabajo.
🎂 Día del cumpleaños libre.
🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres.
💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).
🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).
✨ Entre muchos otros!!!
En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+.
¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! 🚀
Originally posted on Himalayas
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Where this listing came from
- 10 Sep 2026 Himalayas first sighting
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