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Why this grade This listing scored 53/100, which is a D. It lost the most ground on pay transparency. See the breakdown
- Description depth 20 / 20 How much the posting actually says about the work, measured in characters of real text.
- Freshness 12 / 15 How recently it was posted. Older postings are likelier to be filled or abandoned.
- Remote clarity 8 / 15 Whether "remote" means anywhere, or is quietly restricted to one country.
- Corroboration 7 / 10 Whether more than one source carries this listing.
- Role specificity 6 / 10 Whether the listing is tagged well enough to tell what the role actually is.
- Pay transparency 0 / 25 A published salary range, worth more than any other single factor because it is what a candidate cannot find out without applying.
Every figure above is arithmetic over the posting itself — its salary field, its text, its age, its tags and how many sources carry it. How the grades work →
Remote Data Scientist
Wir sind IUNA AI, ein Deep-Tech-Startup, das die industrielle Fertigung revolutioniert. Wir entwickeln AI-Vision-Systeme zur Automatisierung komplexer Inspektionsprozesse in der Automobil- und Fertigungsindustrie. Unsere Lösungen basieren auf Deep Learning und Edge-Computing. Um unsere neuronalen Netze mit präzisen Daten zu füttern, suchen wir Unterstützung bei der Datenaufbereitung. Wenn du einen Einblick in die Praxis von Computer Vision und Industrial AI erhalten möchtest, bist du bei uns richtig.
Aufgaben
Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für unsere KI-Modelle. Deine Kernaufgaben umfassen:
- Präzise Datenannotation: Du annotierst Bilddaten für Aufgabenbereiche wie Segmentierung (Segmentation) und Objekterkennung (Detection) mit hoher Genauigkeit.
- Qualitätskontrolle: Du überprüfst bereits annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz, um eine hohe Trainingsqualität unserer Algorithmen sicherzustellen.
- Datenmanagement: Unterstützung bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in unserer Pipeline.
Qualifikation
Wir suchen jemanden, der/die konzentriert arbeitet und versteht, dass die Datenqualität direkt die Leistung der KI bestimmt.
- Status: Du bist aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben.
- Arbeitsweise: Du arbeitest sorgfältig, detailgenau und zuverlässig.
- Equipment: Du verfügst über einen eigenen Laptop/PC (Windows oder Linux).
- Verfügbarkeit: Du kannst uns 10–20 Stunden pro Woche unterstützen und bist an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.
- Sprache: Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Von Vorteil (aber kein Muss):
- Erfahrung im Umgang mit Annotationstools (z. B. CVAT, LabelImg).
- Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Physik, Maschinenbau o. ä.).
- Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision.
Benefits
- Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten
- Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve
- Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile
- Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium
Tauche ein in die Zukunft der Fertigung mit IUNA AI. Entwickle innovative, KI-gestützte Kamerasysteme und gestalte die Industrie von morgen. Bewirb dich jetzt für eine Werkstudentenstelle!
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- 17 Sep 2026 Arbeitnow first sighting
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