Description review
AI Platform Engineer (m/w/d)
ANGEHEUERT GmbH · Homeoffice · back to the listing
HR standards
59/100
needs work
Title ↔ description
74/100
solid
Reads as
DevOps Engineer
95% confident
What this role officially is
ICT system administrator — ESCO, the EU occupation classification
ICT system administrators are responsible for the upkeep, configuration, and reliable operation of computer and network systems, servers, workstations and peripheral devices. They may acquire, install, or upgrade computer components and software; automate routine tasks; write computer programs; troubleshoot; train and supervise staff; and provide technical support. They ensure optimum system integrity, security, backup and performance.
Also known as: enterprise administrator, IT system administrator, ICT systems administrator, ICT sysadmins, IT systems administrator, ICT sysadmin
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What the listing never says
- 28 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
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Du möchtest eine AI Plattform entwickeln, die täglich von 1.500 Mitarbeitenden genutzt wird?
Du verbindest Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und hast Lust, neue AI Technologien in zuverlässige Lösungen zu überführen?
Dann könnte diese Position als AI Platform Engineer genau die richtige Herausforderung für dich sein.
Unser Kunde ist eine schnell wachsende, börsennotierte Unternehmensgruppe mit aktuell rund 55 Softwareunternehmen im Portfolio. Diese sind auf hochspezialisierte B2B-Softwarelösungen ausgerichtet – vielfach in sicherheitskritischen, öffentlichen oder infrastrukturellen Anwendungsbereichen.
Deine Benefits
• Remote First: Bis zu 95 % Remote Arbeit mit mindestens einem Tag pro Monat im Büro in Köln
• Flexibles Arbeiten: Hohe Eigenverantwortung bei der Gestaltung deines Arbeitsalltags.
• Arbeitskultur: Modern, kurze Entscheidungswege und ein sehr ambitioniertes Team
• Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst eine AI Plattform, die im gesamten Unternehmensportfolio eingesetzt wird & du arbeitest direkt mit dem C-Level zusammen
• Attraktive Vergütung mit festem Grundgehalt und erfolgsabhängigem Anteil
Deine Aufgaben
Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung des internen AI Hub auf Basis von Open WebUI. Die Plattform wird für verschiedene Portfolionternehmen bereitgestellt und laufend um neue Funktionen, Integrationen und technische Möglichkeiten erweitert.
• Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen
• AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen
• AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents
• Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur
• Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases
• Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen
• Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen
• Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg
• Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails
Dein Profil als AI Platform Engineer
• Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations mit Verantwortung für Produktivsysteme
• AI-native – du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen
• Praxiserfahrung mit Azure oder AWS
• Infrastructure as Code – unter anderem Erfahrung mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation
• Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD
• Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID
• Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus
• Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen
• Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse
• Nice to have:
• Erfahrung mit internen Plattformen sowie in Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen
• Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG
• Erfahrung mit Open Source Projekten
• Französischkenntnisse
Klingt nach genau der Herausforderung, die du suchst? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und geben dir in einem ersten 10 minütigen Call gerne weitere Einblicke in Unternehmen, Team und Position.
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Du verbindest Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und hast Lust, neue AI Technologien in zuverlässige Lösungen zu überführen?
Dann könnte diese Position als AI Platform Engineer genau die richtige Herausforderung für dich sein.
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Deine Benefits
• Remote First: Bis zu 95 % Remote Arbeit mit mindestens einem Tag pro Monat im Büro in Köln
• Flexibles Arbeiten: Hohe Eigenverantwortung bei der Gestaltung deines Arbeitsalltags.
• Arbeitskultur: Modern, kurze Entscheidungswege und ein sehr ambitioniertes Team
• Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst eine AI Plattform, die im gesamten Unternehmensportfolio eingesetzt wird & du arbeitest direkt mit dem C-Level zusammen
• Attraktive Vergütung mit festem Grundgehalt und erfolgsabhängigem Anteil
Deine Aufgaben
Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung des internen AI Hub auf Basis von Open WebUI. Die Plattform wird für verschiedene Portfolionternehmen bereitgestellt und laufend um neue Funktionen, Integrationen und technische Möglichkeiten erweitert.
• Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen
• AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen
• AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents
• Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur
• Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases
• Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen
• Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen
• Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg
• Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails
Dein Profil als AI Platform Engineer
• Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations mit Verantwortung für Produktivsysteme
• AI-native – du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen
• Praxiserfahrung mit Azure oder AWS
• Infrastructure as Code – unter anderem Erfahrung mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation
• Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD
• Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID
• Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus
• Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen
• Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse
• Nice to have:
• Erfahrung mit internen Plattformen sowie in Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen
• Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG
• Erfahrung mit Open Source Projekten
• Französischkenntnisse
Klingt nach genau der Herausforderung, die du suchst? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und geben dir in einem ersten 10 minütigen Call gerne weitere Einblicke in Unternehmen, Team und Position.
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