Description review
KI-Engineer- Beratung & Implementation (m/w/d)
Neurawork GmbH & Co. KG · Ampfing · back to the listing
HR standards
56/100
needs work
Title ↔ description
65/100
needs work
Reads as
Machine Learning Engineer
99% confident
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
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- Arcforma AI (arcforma.ai) | AI Engineer (Marketing / Construction / Arcforma AI (arcforma.ai)
- Staff AI Engineer - Agent Architecture & Behavior Artisan
What the listing never says
- 26 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
The listing, marked up
Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.
Vom ersten Workshop bis zum Go-live: Du bringst KI im Mittelstand in Produktion.
Bei uns schreibst Du keine Strategiepapiere für die Schublade. Du sitzt mit den Menschen zusammen, deren Arbeit sich durch Deine Lösung verändert, und bleibst, bis sie läuft.
Als KI-Engineer im Kundeneinsatz bist Du die technische Instanz in unseren Projekten bei mittelständischen Unternehmen. Du verstehst die Prozesse vor Ort, entwirfst die Architektur, passt unsere Standardprodukte an und integrierst sie in die Systemlandschaft des Kunden, bis die Lösung produktiv läuft. Weil Du technisch weißt, wovon Du sprichst, berätst Du auf Augenhöhe, von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung
Aufgaben
Was Du bei uns machst
• Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen
• Bewerten: Use Cases auf Machbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren
• Umsetzen: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung), in der Cloud oder lokal
• Mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit und Betrieb gemeinsam klären
• Beraten: Kunden bis in die Geschäftsführung fundiert begleiten, mit Roadmaps, die technisch tragen
• Weitergeben: Erkenntnisse in unsere Frameworks und Produkte zurückspielen; Live-Sessions in unserer KI-Ausbildung und im KI-Business-Coaching
Nicht passend für dich, wenn...
• Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast,
• Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen,
• Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst.
Qualifikation
Was wir suchen
• Studium im MINT-Bereich oder ein vergleichbar tiefer technischer Werdegang
• Ein KI-System, das Du selbst gebaut hast und zeigen kannst, z. B. eine RAG-Pipeline, einen Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung
• Fundiertes Verständnis von LLMs, Retrieval und Agentic AI, Cloud und lokalem Betrieb, inklusive der Grenzen
• Sicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung
• 3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung; Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus
• Freude an Workshops und daran, Technik verständlich zu erklären
• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und gutes Englisch
• Wohnsitz in Deutschland und Bereitschaft zu Kundenterminen vor Ort (üblicherweise 2–4 Tage im Monat im DACH-Raum)
Was wir bieten
• Mandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dir
• Fachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit
• Moderner Tech-Stack und Raum zur Vertestung
• Sichtbarkeit als Experte über unsere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-Kooperation
• Voll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum
• Direkter Draht zur Geschäftsführung, kurze Entscheidungswege
• Marktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten
Bewerbung: Bring Dein Projekt mit!
Schick uns Deinen Lebenslauf und bring uns Dein Projekt mit!
Beschriebe uns in 3–5 Sätzen das KI-Projekt, das du uns im Zweitgespräch gerne zeigen würdest: Was löst es, wie ist es aufgebaut, welchen Teil hast du selbst umgesetzt? Ein Link zu GitHub, Demo-Video o. Ä. ist willkommen.
• Beruflich, privat oder Open Source – alles zählt, solange du es selbst umgesetzt hast.
• Vertrauliche Kundenprojekte gern anonymisiert oder mit Beispieldaten
Wir freuen uns darauf, Dich und Dein Projekt kennenzulernen!
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Bei uns schreibst Du keine Strategiepapiere für die Schublade. Du sitzt mit den Menschen zusammen, deren Arbeit sich durch Deine Lösung verändert, und bleibst, bis sie läuft.
Als KI-Engineer im Kundeneinsatz bist Du die technische Instanz in unseren Projekten bei mittelständischen Unternehmen. Du verstehst die Prozesse vor Ort, entwirfst die Architektur, passt unsere Standardprodukte an und integrierst sie in die Systemlandschaft des Kunden, bis die Lösung produktiv läuft. Weil Du technisch weißt, wovon Du sprichst, berätst Du auf Augenhöhe, von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung
Aufgaben
Was Du bei uns machst
• Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen
• Bewerten: Use Cases auf Machbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren
• Umsetzen: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung), in der Cloud oder lokal
• Mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit und Betrieb gemeinsam klären
• Beraten: Kunden bis in die Geschäftsführung fundiert begleiten, mit Roadmaps, die technisch tragen
• Weitergeben: Erkenntnisse in unsere Frameworks und Produkte zurückspielen; Live-Sessions in unserer KI-Ausbildung und im KI-Business-Coaching
Nicht passend für dich, wenn...
• Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast,
• Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen,
• Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst.
Qualifikation
Was wir suchen
• Studium im MINT-Bereich oder ein vergleichbar tiefer technischer Werdegang
• Ein KI-System, das Du selbst gebaut hast und zeigen kannst, z. B. eine RAG-Pipeline, einen Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung
• Fundiertes Verständnis von LLMs, Retrieval und Agentic AI, Cloud und lokalem Betrieb, inklusive der Grenzen
• Sicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung
• 3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung; Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus
• Freude an Workshops und daran, Technik verständlich zu erklären
• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und gutes Englisch
• Wohnsitz in Deutschland und Bereitschaft zu Kundenterminen vor Ort (üblicherweise 2–4 Tage im Monat im DACH-Raum)
Was wir bieten
• Mandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dir
• Fachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit
• Moderner Tech-Stack und Raum zur Vertestung
• Sichtbarkeit als Experte über unsere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-Kooperation
• Voll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum
• Direkter Draht zur Geschäftsführung, kurze Entscheidungswege
• Marktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten
Bewerbung: Bring Dein Projekt mit!
Schick uns Deinen Lebenslauf und bring uns Dein Projekt mit!
Beschriebe uns in 3–5 Sätzen das KI-Projekt, das du uns im Zweitgespräch gerne zeigen würdest: Was löst es, wie ist es aufgebaut, welchen Teil hast du selbst umgesetzt? Ein Link zu GitHub, Demo-Video o. Ä. ist willkommen.
• Beruflich, privat oder Open Source – alles zählt, solange du es selbst umgesetzt hast.
• Vertrauliche Kundenprojekte gern anonymisiert oder mit Beispieldaten
Wir freuen uns darauf, Dich und Dein Projekt kennenzulernen!
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