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Why this grade This listing scored 18/100, which is an F. It lost the most ground on pay transparency. See the breakdown
- Description depth 20 / 20 How much the posting actually says about the work, measured in characters of real text.
- Remote clarity 8 / 15 Whether "remote" means anywhere, or is quietly restricted to one country.
- Corroboration 5 / 10 Whether more than one source carries this listing.
- Role specificity 0 / 10 Whether the listing is tagged well enough to tell what the role actually is.
- Freshness 0 / 15 How recently it was posted. Older postings are likelier to be filled or abandoned.
- Pay transparency 0 / 25 A published salary range, worth more than any other single factor because it is what a candidate cannot find out without applying.
-15 Ghost-job penalty — Deducted for signals that this posting may not be a real, currently-open role — staleness, repeated relisting, or talent-pool language.
Every figure above is arithmetic over the posting itself — its salary field, its text, its age, its tags and how many sources carry it. How the grades work →
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Das DCI und die Impact School gehören zusammen. Als gemeinsamer Player sind wir am Bildungsmarkt aktiv, um tausenden von Menschen in einen beruflichen Neustart zu verhelfen.
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deine aufgaben
- Vermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-Workflows
- Betreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen Datenprojekten
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten
- (Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller Markttrends
- Unterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen
- (Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts)
deine skills
- Ein abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet
- Mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQL
- Nachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPy
- Praktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen Datenbanken
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln
- Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen)
- (Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula.
deine benefits
- Kein Arbeitsweg dank 100 % Homeoffice
- Unterricht nach deinem persönlichen Stil gestalten, Hauptsache lernförderlich und angenehm für die Teilnehmenden
- Ein Job mit Social Impact, der das Berufsleben von Menschen nachhaltig beeinflusst
- Arbeiten in einem modernen digitalen Unternehmen, wo KI, Gleitzeit, Workation und Homeoffice zum Standard gehören
- Powere Dich aus mit dem Angebot von Urban Sports Club
- Tue was für deine Mental Health mit Nilo
- Arbeiten unter Palmen? Klar. Workation bis zu 2 x 4 Wochen im Jahr im EU Ausland
Originally posted on Himalayas
Apply for this role Opens himalayas.app — the link as listed; we have not yet verified it is the employer's own page
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- 06 Jul 2026 Himalayas first sighting
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