Description review
Cientista de Dados | Machine Learning, NLP & IA Generativa
Stefanini · Brazil · back to the listing
HR standards
50/100
needs work
Title ↔ description
86/100
strong
Reads as
Unclear
no confident match
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
How others title the same work
Large employers
- Data Scientist - Algorithms, Community Support Airbnb
- Data Scientist - Inference, Community Support Airbnb
- Senior Data Scientist, Guest & Host Airbnb
- Senior Data Scientist, Trust (Inference) Airbnb
- Data Scientist, Analytics (Technical Leadership) Meta
Startups
- Amplify Renewables | Quantitative Researcher | SF / Seattle / US | Hybrid (Remote Possible) | Full-Time | $200k - $375k (all cash) Amplify Renewables
- Senior Data Scientist BoldVoice
- Senior Research Neuroscientist ANORIA
- Quantitative Associate Corgi Insurance
- Senior Data Scientist Coulomb AI
What the listing never says
- 23 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
- No location or timezone policy stated, so a candidate cannot tell where they may work from. Scope clarity
The listing, marked up
Nothing in the wording of this listing tripped a check. The scores above still judge how complete and coherent it is.
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados com experiência em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa, que queira atuar no desenvolvimento e na avaliação de soluções inteligentes, desde a experimentação até o apoio à implantação em produção.
Se você gosta de desafios técnicos, tem curiosidade para investigar problemas complexos e se preocupa com a qualidade, a segurança e a confiabilidade das soluções de IA, essa oportunidade pode ser para você! 💡
Buscamos uma pessoaque combine conhecimento técnico, autonomia e pensamento crítico, com capacidade de transformar desafios complexos em soluções de IA confiáveis, escaláveis e úteis para o negócio.
🔎 Principais responsabilidades
• Desenvolver, construir e validar modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning.
• Aplicar técnicas de NLP e IA Generativa para desenvolver soluções baseadas em dados e linguagem natural.
• Trabalhar com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Desenvolver aplicações com LLMs utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
• Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações de IA, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e implementação de guardrails.
• Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução dos modelos e aplicações em produção.
• Utilizar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas no desenvolvimento das soluções.
• Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das aplicações de Inteligência Artificial.
🛠️ Requisitos obrigatórios
• Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
• Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
• Experiência prática com NLP e IA Generativa.
• Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
• Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Conhecimento de pelo menos um framework de orquestração de aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
• Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
• Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
• Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.
✨ Conhecimentos que serão diferenciais
• Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
• Conhecimento de técnicas de avaliação de LLMs, incluindo LLM as a Judge.
• Vivência com Databricks, Spark, MLflow, Docker, Airflow ou Azure Data Factory.
• Conhecimento de APIs de inferência, infraestrutura como código e observabilidade.
• Experiência com ambiente de nuvem Azure.
• Experiência com dados de saúde, LGPD, validação clínica, interoperabilidade e qualidade de dados clínicos.
Informações adicionais
Modelo de Atuação:Remoto
Modelo de Contratação:CLT Stefanini
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Originally posted on Himalayas
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados com experiência em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa, que queira atuar no desenvolvimento e na avaliação de soluções inteligentes, desde a experimentação até o apoio à implantação em produção.
Se você gosta de desafios técnicos, tem curiosidade para investigar problemas complexos e se preocupa com a qualidade, a segurança e a confiabilidade das soluções de IA, essa oportunidade pode ser para você! 💡
Buscamos uma pessoaque combine conhecimento técnico, autonomia e pensamento crítico, com capacidade de transformar desafios complexos em soluções de IA confiáveis, escaláveis e úteis para o negócio.
🔎 Principais responsabilidades
• Desenvolver, construir e validar modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning.
• Aplicar técnicas de NLP e IA Generativa para desenvolver soluções baseadas em dados e linguagem natural.
• Trabalhar com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Desenvolver aplicações com LLMs utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
• Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações de IA, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e implementação de guardrails.
• Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução dos modelos e aplicações em produção.
• Utilizar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas no desenvolvimento das soluções.
• Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das aplicações de Inteligência Artificial.
🛠️ Requisitos obrigatórios
• Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
• Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
• Experiência prática com NLP e IA Generativa.
• Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
• Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
• Conhecimento de pelo menos um framework de orquestração de aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
• Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
• Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
• Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.
✨ Conhecimentos que serão diferenciais
• Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
• Conhecimento de técnicas de avaliação de LLMs, incluindo LLM as a Judge.
• Vivência com Databricks, Spark, MLflow, Docker, Airflow ou Azure Data Factory.
• Conhecimento de APIs de inferência, infraestrutura como código e observabilidade.
• Experiência com ambiente de nuvem Azure.
• Experiência com dados de saúde, LGPD, validação clínica, interoperabilidade e qualidade de dados clínicos.
Informações adicionais
Modelo de Atuação:Remoto
Modelo de Contratação:CLT Stefanini
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Originally posted on Himalayas