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AI Expert – Generative AI & Agentic Workflows
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HR standards
53/100
needs work
Title ↔ description
73/100
solid
Reads as
Machine Learning Engineer
85% confident
What this role officially is
data scientist — ESCO, the EU occupation classification
Data scientists find and interpret rich data sources, manage large amounts of data, merge data sources, ensure consistency of data-sets, and create visualisations to aid in understanding data. They build mathematical models using data, present and communicate data insights and findings to specialists and scientists in their team and if required, to a non-expert audience, and recommend ways to apply the data.
Also known as: data scientists, data engineer, research data scientist, data expert, data research scientist
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- Applied AI Engineer Automattic
- Machine Learning Engineer, CX Intelligence Coinbase
- AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) Databricks
- AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) - U.S. Federal Sector Databricks
- Senior AI Engineer – Notebooks Datadog
Startups
- Attendi | Medior Machine Learning Engineer | Amsterdam, Netherlands | ONSITE (hybrid) | €6,000 - €7,000 per month | Full-time (80–100%, ~4–5 days/week) | Visa sponsorship + 30% ruling possible Attendi
- Member of Technical Staff (applied) Anthrogen
- Aptura AI | Full-Time | MTS (Applied AI), MTS (SWE / Product) | London | ONSITE / HYBRID Aptura AI
- Arcforma AI (arcforma.ai) | AI Engineer (Marketing / Construction / Arcforma AI (arcforma.ai)
- Staff AI Engineer - Agent Architecture & Behavior Artisan
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- 29 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
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Worum geht es:
Bei Experts Inside baust du AI Agents, die echte Geschäftsprozesse verstehen und automatisieren, nicht nur Chatbots. Egal ob Low-Code mit Microsoft Copilot Studio oder Pro-Code mit Frameworks wie LangChain oder Microsoft Agent Framework: Du verstehst die Mechanik hinter den Modellen und weisst, wie du Lösungen sicher und effizient in Unternehmenslandschaften integrierst. Als Trusted Advisor führst du unsere Kunden von der Use-Case-Idee bis zur produktiven Umsetzung und übersetzt technologische Trends in greifbare Mehrwerte.
Deine Aufgaben:
• AI Agents: Du konzipierst, entwickelst und produktivierst Lösungen im Microsoft-Ökosystem sowie mit Open Source (z.B. LangChain, Microsoft Agent Framework).
• Requirements-to-Solution: Du übersetzt Fachanforderungen in Prompts, Workflows und Tool-/API-Integrationen (präzise, testbar, wartbar).
• Integration & Automatisierung: Du bindest AI-Modelle via Power Automate und APIs in Prozesse ein und sicherst den Datenaustausch (REST/JSON).
• Kundenberatung: Du führst Workshops, identifizierst Use Cases und begleitest Kunden von PoC bis Go-Live (Best Practices, Entscheidungsgrundlagen
• Context & Prompt Engineering: Du erhöhst Qualität/Performance mit RAG, Tool-Calling und externer Datenanbindung (z.B. via MCP).
• Knowledge Leadership: Du evaluierst neue Modelle/Tools, experimentierst und teilst Wissen im Team sowie mit Kunden.
Deine Stärken:
• Fundiertes AI-Verständnis: Du verstehst LLMs (Kontext, Tokens, APIs) und den Unterschied zwischen Prompting und Agent-Architekturen
• Technischer Background: Du hast Pro-Code-Erfahrung (idealerweise Python) und bist sicher mit APIs/HTTP sowie JSON/XML.
• Cloud Infrastruktur: Du setzt Anforderungen in sichere, skalierbare Cloud-Setups um und denkst Governance mit.
• Transferfähigkeit: Du findest dich schnell in Tools wie Copilot Studio zurecht, weil du Agent-/Workflow-Logik beherrschst.
• Consultant-Mindset: Du erklärst komplexe Themen verständlich, moderierst souverän und treibst Lösungen proaktiv voran.
• Leidenschaft & Neugier: Du testest Neues, lernst schnell und bleibst dran, wenn sich Modelle/Tools verändern.
• Sprachgefühl: Du kommunizierst souverän auf Deutsch und Englisch – und machst internationale Zusammenarbeit einfach.
• Präsentationskompetenz: Du präsentierst technische wie fachliche Inhalte überzeugend – in Workshops, Angeboten und vor Teams.
Was wir dir bieten:
• Ein Umfeld, das Expertise, Vertrauen und Weiterentwicklung fördert
• Spannende Arbeit als Teil eines führenden Microsoft‑Partners
• Flexible Arbeitszeiten und volle Ortsunabhängigkeit: Homeoffice bzw. mobiles Arbeiten aus der Schweiz, Deutschland, Österreich oder weiteren Orten in Europa.
• Attraktive Vergütung deutlich über Marktstandard
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten – du wächst in dem Bereich, in dem du deine Stärken weiter ausbauen möchtest.
• Ein Team aus erfahrenen Experten, das sich gegenseitig unterstützt und Wissen offen teilt.
• Flache Strukturen & kurze Entscheidungswege – du gestaltest mit und übernimmst Verantwortung.
• Moderne Arbeitsbedingungen & wertschätzende Kultur, die dir ermöglicht, dein Bestes zu geben.
Über uns:
Experts Inside ist das Beratungshaus für Microsoft Cloud & AI. Wir unterstützen Unternehmen dabei, Microsoft 365, Azure, AI und die Power Platform wirksam einzusetzen – mit echter Expertise, klarer Umsetzung und spürbarem Kundennutzen. Als remote-first Team arbeiten wir vertrauensbasiert, stärkenorientiert und mit hoher Eigenverantwortung – aus der Schweiz, Deutschland und Österreich sowie europaweit.
Requirements
• Du brennst für Generative KI und bist bei Trends wie Agentic Workflows, RAG und neuen Modellen immer up-to-date.
• Tiefes Verständnis der Funktionsweise von LLMs (Tokens, APIs, Context Engineering).
• Sicherer Umgang mit Python sowie fundierte Kenntnisse in REST-APIs und JSON-Strukturen.
• Die Fähigkeit, sich extrem schnell in neue Tools einzuarbeiten und diese produktiv einzusetzen.
• Freude an der Beratung, eine schnelle Auffassungsgabe für Business-Prozesse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
• Hohe Eigenmotivation, Neugier und die Bereitschaft, Verantwortung für innovative Kundenprojekte zu übernehmen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Originally posted on Himalayas
Bei Experts Inside baust du AI Agents, die echte Geschäftsprozesse verstehen und automatisieren, nicht nur Chatbots. Egal ob Low-Code mit Microsoft Copilot Studio oder Pro-Code mit Frameworks wie LangChain oder Microsoft Agent Framework: Du verstehst die Mechanik hinter den Modellen und weisst, wie du Lösungen sicher und effizient in Unternehmenslandschaften integrierst. Als Trusted Advisor führst du unsere Kunden von der Use-Case-Idee bis zur produktiven Umsetzung und übersetzt technologische Trends in greifbare Mehrwerte.
Deine Aufgaben:
• AI Agents: Du konzipierst, entwickelst und produktivierst Lösungen im Microsoft-Ökosystem sowie mit Open Source (z.B. LangChain, Microsoft Agent Framework).
• Requirements-to-Solution: Du übersetzt Fachanforderungen in Prompts, Workflows und Tool-/API-Integrationen (präzise, testbar, wartbar).
• Integration & Automatisierung: Du bindest AI-Modelle via Power Automate und APIs in Prozesse ein und sicherst den Datenaustausch (REST/JSON).
• Kundenberatung: Du führst Workshops, identifizierst Use Cases und begleitest Kunden von PoC bis Go-Live (Best Practices, Entscheidungsgrundlagen
• Context & Prompt Engineering: Du erhöhst Qualität/Performance mit RAG, Tool-Calling und externer Datenanbindung (z.B. via MCP).
• Knowledge Leadership: Du evaluierst neue Modelle/Tools, experimentierst und teilst Wissen im Team sowie mit Kunden.
Deine Stärken:
• Fundiertes AI-Verständnis: Du verstehst LLMs (Kontext, Tokens, APIs) und den Unterschied zwischen Prompting und Agent-Architekturen
• Technischer Background: Du hast Pro-Code-Erfahrung (idealerweise Python) und bist sicher mit APIs/HTTP sowie JSON/XML.
• Cloud Infrastruktur: Du setzt Anforderungen in sichere, skalierbare Cloud-Setups um und denkst Governance mit.
• Transferfähigkeit: Du findest dich schnell in Tools wie Copilot Studio zurecht, weil du Agent-/Workflow-Logik beherrschst.
• Consultant-Mindset: Du erklärst komplexe Themen verständlich, moderierst souverän und treibst Lösungen proaktiv voran.
• Leidenschaft & Neugier: Du testest Neues, lernst schnell und bleibst dran, wenn sich Modelle/Tools verändern.
• Sprachgefühl: Du kommunizierst souverän auf Deutsch und Englisch – und machst internationale Zusammenarbeit einfach.
• Präsentationskompetenz: Du präsentierst technische wie fachliche Inhalte überzeugend – in Workshops, Angeboten und vor Teams.
Was wir dir bieten:
• Ein Umfeld, das Expertise, Vertrauen und Weiterentwicklung fördert
• Spannende Arbeit als Teil eines führenden Microsoft‑Partners
• Flexible Arbeitszeiten und volle Ortsunabhängigkeit: Homeoffice bzw. mobiles Arbeiten aus der Schweiz, Deutschland, Österreich oder weiteren Orten in Europa.
• Attraktive Vergütung deutlich über Marktstandard
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten – du wächst in dem Bereich, in dem du deine Stärken weiter ausbauen möchtest.
• Ein Team aus erfahrenen Experten, das sich gegenseitig unterstützt und Wissen offen teilt.
• Flache Strukturen & kurze Entscheidungswege – du gestaltest mit und übernimmst Verantwortung.
• Moderne Arbeitsbedingungen & wertschätzende Kultur, die dir ermöglicht, dein Bestes zu geben.
Über uns:
Experts Inside ist das Beratungshaus für Microsoft Cloud & AI. Wir unterstützen Unternehmen dabei, Microsoft 365, Azure, AI und die Power Platform wirksam einzusetzen – mit echter Expertise, klarer Umsetzung und spürbarem Kundennutzen. Als remote-first Team arbeiten wir vertrauensbasiert, stärkenorientiert und mit hoher Eigenverantwortung – aus der Schweiz, Deutschland und Österreich sowie europaweit.
Requirements
• Du brennst für Generative KI und bist bei Trends wie Agentic Workflows, RAG und neuen Modellen immer up-to-date.
• Tiefes Verständnis der Funktionsweise von LLMs (Tokens, APIs, Context Engineering).
• Sicherer Umgang mit Python sowie fundierte Kenntnisse in REST-APIs und JSON-Strukturen.
• Die Fähigkeit, sich extrem schnell in neue Tools einzuarbeiten und diese produktiv einzusetzen.
• Freude an der Beratung, eine schnelle Auffassungsgabe für Business-Prozesse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
• Hohe Eigenmotivation, Neugier und die Bereitschaft, Verantwortung für innovative Kundenprojekte zu übernehmen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Originally posted on Himalayas