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C
8h ago
Toptal LATAM, Canada, USA
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B
6h ago
Staff Software Engineer, Enterprise Data Warehouse
HOME DEPOT U.S.A., INC. United States $120k - $190k/yr
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B
8h ago
Software Engineering, Senior Advisor
Peraton United States $135k - $216k/yr
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B
1d ago
Capital One Shopping Tech, Data Engineer 5 (Remote- Eligible)
Capital One United States $209k - $239k/yr
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Why this grade This listing scored 54/100, which is a D. It lost the most ground on pay transparency. See the breakdown
- Description depth 20 / 20 How much the posting actually says about the work, measured in characters of real text.
- Freshness 15 / 15 How recently it was posted. Older postings are likelier to be filled or abandoned.
- Remote clarity 8 / 15 Whether "remote" means anywhere, or is quietly restricted to one country.
- Role specificity 6 / 10 Whether the listing is tagged well enough to tell what the role actually is.
- Corroboration 5 / 10 Whether more than one source carries this listing.
- Pay transparency 0 / 25 A published salary range, worth more than any other single factor because it is what a candidate cannot find out without applying.
Every figure above is arithmetic over the posting itself — its salary field, its text, its age, its tags and how many sources carry it. How the grades work →
This listing does not state a salary
$126k – $163k
That is the middle half of what comparable roles paid on this board over the last 90 days — 39 listings that did publish a figure, median $140k. It is not this employer's offer, and we have no idea what they pay. It is only what the rest of the market advertised.
Data Science Developer Mid level Full Time
A MTP – Métodos e Tecnologia é uma multinacional espanhola com 28 anos de atuação, presente em mais de 21 países, com sedes no Brasil, Espanha e México.
Somos especialistas em Digital Business Assurance, unindo estratégia, tecnologia e inovação para apoiar grandes empresas em sua jornada de transformação digital.
Com mais de 80 clientes ativos nos setores de Finanças, Seguros, Telecom, Indústria, Varejo, Tecnologia e Energia, entregamos soluções que garantem qualidade, segurança e performance em todo o ciclo digital.
Buscamos profissionais para atuar na construção, manutenção e evolução de soluções de engenharia de dados, garantindo que informações provenientes de diferentes fontes sejam disponibilizadas de forma segura, confiável e escalável.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
- Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes.
- Construir e evoluir processos de ETL e ELT.
- Apoiar a estruturação de Data Lakes, Data Warehouses e outras arquiteturas de dados.
- Garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
- Desenvolver soluções utilizando linguagens e ferramentas adequadas ao processamento de dados.
- Monitorar pipelines e atuar na investigação e correção de falhas.
- Trabalhar em conjunto com times de Analytics, Data Science, Arquitetura e áreas de negócio.
- Documentar fluxos, integrações e componentes da arquitetura de dados.
Requisitos obrigatórios
- Experiência prática com SQL.
- Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados.
- Conhecimento em processos de ETL ou ELT.
- Conhecimento de programação aplicada a dados, preferencialmente Python.
- Experiência com bancos de dados relacionais e/ou soluções de armazenamento de dados.
- Conhecimento de conceitos de modelagem e arquitetura de dados.
- Experiência com versionamento de código utilizando Git ou ferramenta equivalente.
Diferenciais
- Experiência com AWS ou Microsoft Azure.
- Conhecimento em Databricks, Spark ou PySpark.
- Experiência com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
- Conhecimento em Azure Data Factory, AWS Glue ou ferramentas similares.
- Experiência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração.
- Conhecimento em Snowflake, Redshift, Synapse Analytics ou Microsoft Fabric.
- Conhecimentos de CI/CD aplicado a pipelines e soluções de dados.
Informações adicionais
Modelo de atuação: Remoto
Contratação: CLT
Benefícios:
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Vale-refeição
- Vale-mobilidade
- Vale-cultura
- Vale-educação
- Seguro de vida
- Programa de saúde mental e bem-estar
- Auxílio-creche
- Descontos com parceiros
A MTP Brasil poderá utilizar inteligência artificial como apoio à organização e análise de candidaturas, à verificação de compatibilidade entre o perfil profissional e os requisitos da vaga e à elaboração de análises, indicadores e relatórios do processo seletivo. O uso da IA contará com supervisão humana e seguirá a Política de Inteligência Artificial da MTP Brasil, disponível em
Ao selecionar "sim" ao responder ao questionário da vaga, declaro que recebi informações claras sobre essas finalidades e, de forma livre, informada e inequívoca, autorizo o tratamento dos dados fornecidos em minha candidatura com o apoio de sistemas de inteligência artificial. Para exercer meus direitos ou, quando aplicável, revogar o consentimento, poderei entrar em contato pelo e-mail
Originally posted on Himalayas
Apply for this role Opens himalayas.app — the link as listed; we have not yet verified it is the employer's own page
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Where this listing came from
- 28 Sep 2026 Himalayas first sighting
Seen on 1 board over 0 days.