Description review
Banco de talentos - Engenheiro de Dados
MTP Métodos e Tecnologia – Brasil · Brazil · back to the listing
HR standards
53/100
needs work
Title ↔ description
84/100
solid
Reads as
Data Engineer
100% confident
How others title the same work
Large employers
- Senior Software Engineer - Data Platform Coinbase
- Senior Security Data Engineer Doordash
- Data Engineer, Product Analytics Meta
- Senior Staff Data Engineer Mozilla
- Staff, Analytics Engineer, GTM Data Science & Analytics Twilio
Startups
- Senior Data Engineer Camber
- Cardog | Toronto, Canada or REMOTE | Full-time Cardog
- Connie Health | Senior Analytics Engineer | Boston, MA | HYBRID | $150k-$185k + equity Connie Health
- DoubleVerify (DV Scibids) | Sr. Data Engineer I | ONSITE/HYBRID - New York, NY (3x/week) | Full-time | $89K–$178K DoubleVerify (DV Scibids)
- Forecasting Research Institute (FRI) | Data Engineer | REMOTE | Full-time Forecasting Research Institute (FRI)
What the listing never says
- 33 bullet points. Long requirement lists deter qualified candidates, who read them as hard gates. Scope clarity
- No section describes what the person would actually do. Scope clarity
- No pay range published. Candidates cannot tell whether applying is worth their time. Pay transparency
- No location or timezone policy stated, so a candidate cannot tell where they may work from. Scope clarity
The listing, marked up
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A MTP – Métodos e Tecnologia é uma multinacional espanhola com 28 anos de atuação, presente em mais de 21 países, com sedes no Brasil, Espanha e México.
Somos especialistas em Digital Business Assurance, unindo estratégia, tecnologia e inovação para apoiar grandes empresas em sua jornada de transformação digital.
Com mais de 80 clientes ativos nos setores de Finanças, Seguros, Telecom, Indústria, Varejo, Tecnologia e Energia, entregamos soluções que garantem qualidade, segurança e performance em todo o ciclo digital.
Buscamos profissionais para atuar na construção, manutenção e evolução de soluções de engenharia de dados, garantindo que informações provenientes de diferentes fontes sejam disponibilizadas de forma segura, confiável e escalável.
Principais responsabilidades
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes.
• Construir e evoluir processos de ETL e ELT.
• Apoiar a estruturação de Data Lakes, Data Warehouses e outras arquiteturas de dados.
• Garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
• Desenvolver soluções utilizando linguagens e ferramentas adequadas ao processamento de dados.
• Monitorar pipelines e atuar na investigação e correção de falhas.
• Trabalhar em conjunto com times de Analytics, Data Science, Arquitetura e áreas de negócio.
• Documentar fluxos, integrações e componentes da arquitetura de dados.
Requisitos obrigatórios
• Experiência prática com SQL.
• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados.
• Conhecimento em processos de ETL ou ELT.
• Conhecimento de programação aplicada a dados, preferencialmente Python.
• Experiência com bancos de dados relacionais e/ou soluções de armazenamento de dados.
• Conhecimento de conceitos de modelagem e arquitetura de dados.
• Experiência com versionamento de código utilizando Git ou ferramenta equivalente.
Diferenciais
• Experiência com AWS ou Microsoft Azure.
• Conhecimento em Databricks, Spark ou PySpark.
• Experiência com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
• Conhecimento em Azure Data Factory, AWS Glue ou ferramentas similares.
• Experiência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração.
• Conhecimento em Snowflake, Redshift, Synapse Analytics ou Microsoft Fabric.
• Conhecimentos de CI/CD aplicado a pipelines e soluções de dados.
Informações adicionais
Modelo de atuação: Remoto
Contratação: CLT
Benefícios:
• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Vale-refeição
• Vale-mobilidade
• Vale-cultura
• Vale-educação
• Seguro de vida
• Programa de saúde mental e bem-estar
• Auxílio-creche
• Descontos com parceiros
A MTP Brasil poderá utilizar inteligência artificial como apoio à organização e análise de candidaturas, à verificação de compatibilidade entre o perfil profissional e os requisitos da vaga e à elaboração de análises, indicadores e relatórios do processo seletivo. O uso da IA contará com supervisão humana e seguirá a Política de Inteligência Artificial da MTP Brasil, disponível em
Ao selecionar "sim" ao responder ao questionário da vaga, declaro que recebi informações claras sobre essas finalidades e, de forma livre, informada e inequívoca, autorizo o tratamento dos dados fornecidos em minha candidatura com o apoio de sistemas de inteligência artificial. Para exercer meus direitos ou, quando aplicável, revogar o consentimento, poderei entrar em contato pelo e-mail
Originally posted on Himalayas
Somos especialistas em Digital Business Assurance, unindo estratégia, tecnologia e inovação para apoiar grandes empresas em sua jornada de transformação digital.
Com mais de 80 clientes ativos nos setores de Finanças, Seguros, Telecom, Indústria, Varejo, Tecnologia e Energia, entregamos soluções que garantem qualidade, segurança e performance em todo o ciclo digital.
Buscamos profissionais para atuar na construção, manutenção e evolução de soluções de engenharia de dados, garantindo que informações provenientes de diferentes fontes sejam disponibilizadas de forma segura, confiável e escalável.
Principais responsabilidades
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes.
• Construir e evoluir processos de ETL e ELT.
• Apoiar a estruturação de Data Lakes, Data Warehouses e outras arquiteturas de dados.
• Garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
• Desenvolver soluções utilizando linguagens e ferramentas adequadas ao processamento de dados.
• Monitorar pipelines e atuar na investigação e correção de falhas.
• Trabalhar em conjunto com times de Analytics, Data Science, Arquitetura e áreas de negócio.
• Documentar fluxos, integrações e componentes da arquitetura de dados.
Requisitos obrigatórios
• Experiência prática com SQL.
• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados.
• Conhecimento em processos de ETL ou ELT.
• Conhecimento de programação aplicada a dados, preferencialmente Python.
• Experiência com bancos de dados relacionais e/ou soluções de armazenamento de dados.
• Conhecimento de conceitos de modelagem e arquitetura de dados.
• Experiência com versionamento de código utilizando Git ou ferramenta equivalente.
Diferenciais
• Experiência com AWS ou Microsoft Azure.
• Conhecimento em Databricks, Spark ou PySpark.
• Experiência com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
• Conhecimento em Azure Data Factory, AWS Glue ou ferramentas similares.
• Experiência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração.
• Conhecimento em Snowflake, Redshift, Synapse Analytics ou Microsoft Fabric.
• Conhecimentos de CI/CD aplicado a pipelines e soluções de dados.
Informações adicionais
Modelo de atuação: Remoto
Contratação: CLT
Benefícios:
• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Vale-refeição
• Vale-mobilidade
• Vale-cultura
• Vale-educação
• Seguro de vida
• Programa de saúde mental e bem-estar
• Auxílio-creche
• Descontos com parceiros
A MTP Brasil poderá utilizar inteligência artificial como apoio à organização e análise de candidaturas, à verificação de compatibilidade entre o perfil profissional e os requisitos da vaga e à elaboração de análises, indicadores e relatórios do processo seletivo. O uso da IA contará com supervisão humana e seguirá a Política de Inteligência Artificial da MTP Brasil, disponível em
Ao selecionar "sim" ao responder ao questionário da vaga, declaro que recebi informações claras sobre essas finalidades e, de forma livre, informada e inequívoca, autorizo o tratamento dos dados fornecidos em minha candidatura com o apoio de sistemas de inteligência artificial. Para exercer meus direitos ou, quando aplicável, revogar o consentimento, poderei entrar em contato pelo e-mail
Originally posted on Himalayas